教程介绍: OpenCV实现图像处理,QT实现硬件层封装。本专题基于QT和OpenCV,分别在Android和PI上实现视频采集和图像处理。 注重软件框架的实现,以实战化,讲例子的方式,使研发者快速形成开发一个完整嵌入式图像处……
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  • 教程介绍:

    OpenCV实现图像处理,QT实现硬件层封装。本专题基于QT和OpenCV,分别在Android和PI上实现视频采集和图像处理。 注重软件框架的实现,以实战化,讲例子的方式,使研发者快速形成开发一个完整嵌入式图像处理项目开发能力;并且培养分析问题、解决问题的意识。

    第一阶段:OpenCV基础
    学习OpenCV3.0初级实战视频课程
    1 L0 课程综述.mp4  68.96M
    2 L1 OpenCV基本数据结构1.mp4  170.25M
    3 L2 OpenCV基本数据结构2.mp4  130.37M
    4 L3 OpenCV基本数据结构3上.mp4  133.29M
    5 L3 OpenCV基本数据结构3下.mp4  95.83M
    6 L4 OpenCV基本函数操作.mp4  116.43M
    7 L5OpenCV绘图和文字操作.mp4  102.37M
    8 L6 PCA 、SVD 、RNG上.mp4  112.04M
    9 L6 PCA 、SVD 、RNG下.mp4  66.94M
    10 L7 图像和视频的读取保存.mp4  172.46M
    11 L8 过滤卷积和形态学变换上.mp4  150.42M
    12 L8 过滤卷积和形态学变换下.mp4  167.79M
    13 L9 缩放、透视等通用变化上.mp4  204.86M
    14 L10 课程小结.mp4  56.89M
    15 L9 缩放、透视等通用变化下.mp4  207.42M
    学习OpenCV3.0中级实战视频课程
    1 离散傅里叶、余弦变换1.mp4  119.08M
    2 离散傅里叶、余弦变换2.mp4  101.98M
    3 Canny变换、Hough变换 和距离变换1.mp4  112.89M
    4 Canny变换、Hough变换和距离变换2.mp4  100.68M
    5 图像分割.mp4  118.89M
    6 自己动手,实现 “你的名字”滤镜.mp4  85.65M
    7 直方图及其在图像处理方面的运用.mp4  150.54M
    8 轮廓1.mp4  124.19M
    9 轮廓2.mp4  135.27M
    第二阶段:OpenCV+QT实战演练
    ANDROID图像处理(QT+OpenCV)实战演练视频课程
    1 课程综述.mp4  63.66M
    2 简述-下载安装QT平台,并且运行第一个Android程序.mp4  115.11M
    3 结合QT和OpenCV,实现第一个Android图像处理程序.mp4  120.38M
    4 OpenCV简述-将(prebuild版)OpenCV和QT.mp4  134.22M
    5 在widget下引入camera,获取实时图像.mp4  154.47M
    6 qtquick(qml)引述.mp4  108.84M
    7 将OpenCV和Qtquick结合起来.mp4  144.06M
    8 qtquick基础和扩展.mp4  130.44M
    9 qtquickControls2控件集.mp4  96.17M
    10 QT中VideoProbe的简介和实现.mp4  157.47M
    11 TimeNoteBook(大实验)的设计.mp4  90.49M
    12 采集图像,进行识别.mp4  146.52M
    13 主界面和数据持久层.mp4  111.21M
    14 提升集成程度,优化界面显示.mp4  91.47M
    从零开始的嵌入式图像处理(PI+QT+OpenCV)实战演练视频课程
    1 L1 PI的综述、安装(通用配置).mp4  91.12M
    2 L2 安装QT、prebuild版本的OpenCV,编写QT.mp4  60.34M
    3 L3 基于QT编写运用程序综述;.mp4  95.54M
    4 L4 OpenCV程序设计简述.mp4  57.87M
    5 L5 编写第一个简单的PI+QT+OpenCV程序.mp4  78.36M
    6 L6进一步集成,生成可用用于触摸屏的GOQTTemplate.mp4  61.51M
    7 L7环境在触摸屏上的移植,完全解决硬件问题;.mp4  73.82M
    8 L8OpenCV版本在PI上的编译(免费);.mp4  99.47M
    9 L9系统实验实验,引述特征点算法实验,讲解算法流程;.mp4  96.38M
    10 L10系统实现实验,具体实现算法,并且解决细节问题.mp4  134.10M
    11 L11 使用OpenMP,提高PI上图像处理的性能.mp4  80.60M
    基于QT和OpenCV编写Linux平台下图像处理程序
    1 L1_课程综述和简介.mp4  32.56M
    2 L2_基本环境和Hellolena.mp4  55.47M
    3 L3_安装GDB_ImageWatch.mp4  68.73M
    4 L4_如何去实现一个图像处理程序.mp4  70.29M
    5 L5_GOQTTemplate简单介绍.mp4  56.42M
    6 L6_图像增强算法研究(1).mp4  52.52M
    7 L7_图像增强算法研究(2).mp4  57.94M
    8 L8_图像增强算法研究(3).mp4  43.62M
    9 L9_linux下对qt编写的程序进行部署.mp4  60.84M
    10 L10_课程小结.mp4  24.60M

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    常见问题FAQ

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