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  • 数据分析入门:谁说菜鸟不会数据分析

    正文概述 UU校长   2020-08-24   24

    什么是数据分析?怎么样才是数据分析的思维?数据分析的流程有哪些?常用的数据方法又有哪些?工具呢?可以学习的网站有哪些?我觉得《谁说菜鸟不会数据分析(入门篇)》讲的很清楚,能够基本解决你想要了解的有关数据分析的基础知识,当然,如果你没有太多时间去详细完整地看完整本书,那以下内容会对你有比较大的帮助。这是我学习过程中的学习笔记,也是这本书知识点的概括和总结,希望对你有所帮助。

    一、什么是数据分析?

    提取有用信息、形成结论、发挥数据作用

    1、分类和作用

    探索性数据分析侧重于发现新的特征,验证性数据分析侧重于验证已有假设。

    2、数据分析6步曲

    数据处理包括:数据清洗、数据转化、数据提取、数据计算

    撰写报告:结论、建议或解决方案

    3、常用指标和术语

    平均数、绝对数、相对数、百分比、百分点、频率、频数、比例、比率、倍数、番数、同比、环比

    二、确定分析思路

    1、数据分析方法论

    数据分析方法论用来宏观地指导数据分析,更多的是指数据分析思路。

    2、常用的数据分析方法论

    营销方面的理论模型:4P、用户使用行为、STP理论、SWTO等

    管理方面的理论模型:PEST、5W2H、时间管理、生命周期、逻辑树、金字塔、SMART原则等

    1)PEST分析方法

    政治Political:政治体制、经济体制、财政政策、税收政策、产业政策、投资政策、国防开支等等

    经济Economic:收入水平、消费偏好、就业情况、储蓄情况等等

    技术Technological:新技术的发明和发展、技术更新速度、传播速度、专利情况等等

    社会Social:受教育程度、文化水平、宗教信仰、风俗习惯、审美观点、价值观等等

    2)5W2H分析方法

    3)逻辑树分析方法

    作用:理清思路、避免重复和无关的思考

    原则:要素化:相同问题归纳为要素

    框架化:各个要素构成框架,遵守不重不漏原则

    关联化:保持必要的相互关系

    4)4P营销理论

    产品Product:满足需求的东西

    价格Price:购买产品的价格,关系到企业利润、成本补偿、产品销售促销等。影响定价的三要素:需求、成本、竞争。

    渠道Place:产品从生产到用户的流转环节。

    促销Promotion:刺激用户消费,促进消费增长。促销的四大要素:广告、宣传推广、人员推销、销售促进。

    2、用户行为理论

    有使用行为轨迹:

    网站分析指标体系:

    3、总结

    PEST主要用于行业分析

    4P主要用于公司整体经营情况分析

    逻辑树可用于业务问题专题分析

    用户行为理论用户用户行为研究分析

    5W2H可用于用户行为分析、业务问题等等

    三、数据准备

    1、二维数据传一维数据

    2、文本数据导入EXCEL:数据-自文本

    四、数据处理(EXCEL)

    1、数据清洗

    1)重复数据的处理

    函数法:COUNTIF(range,criteria)

    高级筛选

    条件格式法

    数据表透视法

    2)删除重复数据

    2、缺失数据处理

    定位输入(Ctrl+G)

    1)使用样本统计量的平均值代替缺失值

    2)用统计模型计算出来的值去替代缺失值

    3)删除缺失记录

    4)保留,但在分析时排除

    3、检查数据逻辑错误

    1)IF函数

    2)条件格式 OR AND

    4、数据加工

    1)抽取

    字段分列:菜单法、LEFT/RIGHT函数

    字段合并:CONCATENAT

    字段匹配:VLOOKUP

    2)数据计算

    3)数据分组 VLOOKUP

    4)数据转换

    行列转换

    数据转换

    5)数据抽样 RAND

    五、数据分析

    1、数据分析方法

    综合分析的5个步骤:

    数据标准化:0-1标准化、Z标准化

    权重确定方法:专家访谈法、德尔菲法、层次分析法、主成分分析法、因子分析法、回归分析法、目标优化矩阵表等

    2、高级数据分析方法

    3、数据透视表

    百分比计算

    环比、同比计算

    数据分组计算

    六、数据展现

    1、图表

    作用:表达形象化、突出重点体现专业化

    常用:

    数据间的关系:成分、排序、时间序列、频率分布、相关性、多冲数据比较

    迷你图:插入-迷你图

    平均线图、双坐标图、竖形折线图

    瀑布图:用于财务分析,表示企业成本的构成、变化等

    帕累托图:又叫排列图、主次图,按照发生频次的高低绘制的直方图

    旋风图:对称条形图,可用于活动/行为前后的指标变化,具有因果关系指标之间的变化和联系

    2、图表模板

    图表-另存为模板

    七、数据分析报告

    数据分析报告种类:

    专题分析报告:单一性、深入性

    综合分析报告:全面性、联系性

    日常数据通报:进度性、规范性、时效性

    附录:

    作者:马小野
    链接:https://www.jianshu.com/p/5ee0258def54
    来源:简书
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