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    Hive简易教程 – 数据分析hive教程菜鸟教程-Hive简易教程 - 数据分析
    hive教程菜鸟教程-Hive简易教程 - 数据分析├<第一周:hive基础>
    │ ├1.1 hive的安装.avi
    │ ├1.2.avi
    │ ├1.3.avi
    │ └1.4.avi
    ├<第八周:Hive的案例实战>
    │ └第八周.wmv
    ├<第二周:hive数据定义>
    │ ├2-1.avi
    │ ├2-2.avi
    │ ├2-3.avi
    │ └2-4.avi
    ├<第六周:Hive的调优>
    │ └第六章:Hive的调优.wmv
    ├<第七周:hive的安全>
    │ ├第七周01.wmv
    │ ├第七周02.wmv
    │ └第七周03.wmv
    ├<第三周:Hive高级查询语句>
    │ ├3-1.avi
    │ ├3-2.avi
    │ └3-3.avi
    ├<第四周:Hive的存储类型和复合数据类型>
    │ └第四周:Hive的存储类型和复合数据类型.avi
    ├<第五周:Hive的内置函数和自定义UDF和UDAF实战>
    │ └第五周Hive的内置函数和自定义UDF和UDAF实战.avi
    **随机生成一批订单数据(order_id,price,tag,order_date)**hive。 **存储数据到Hive**学hive要先学什么。 **统计近一周每天成功支付的订单总数,gmv,客单价** **统计了近一周每天成功支付和支付失败的订单总数,gmv,客单价** count函数和if条件组合不是两个sqljoin **选出近一周gmv>并且订单量>2单的卖家ID及其订单** 在使用groupby之后只能select出groupkey以及相关的统计数据,但也可以集合select任何其他的groupkey,比如按卖家ID聚在一起后,我想看看在这个卖家下订单的买家ID:sellectcollect_set(buyer_id)fromtgroupbyseller_id。hive入门。    
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        与collect_set同样,元素可以重复hadoop菜鸟教程。 explode函数可以是一个array类型数据扁平化。例如,现在每行都是一行seller_id集合,使用explode可以扁平化为每一行seller_id。但explode不能直接和groupby例如,我想根据某些条件筛选一些卖家,然后检查商店的买家:selectexplode(b.buyer_ids)from(selectcollect_set(buyer_id)asbuyer_idsfromtgroupbyseller_id)b; 当前时间 将系统时间戳转换为可读数据格式,如:selectfrom_unixtime(unix_timestamp(),’yyyy-MM-dd’); 几天前的日期hive怎么学。 nvl处理函数null值,当一个字段是null算术时,这个字段和其他字段的结果仍然是null。这个函数可以用来值可能是null字段赋予默认值,即v2. 判断字符串xxx是否出现str1中,如果str1是null或者不存在xxx返回值都是0 返回数组a1的大小 两个查询结果合并,但结果列数需要一致!

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